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2026 하반기 혁신 IT 대상 · AI·데이터 부문

없는 데이터를 만들어, 보이지 않던 위험을 찾습니다

아이피스랩은 실측이 불가능한 희소·고위험 상황의 AI 학습데이터를 합성으로 생성하고(DataSynOps), 그 데이터로 인프라 현장을 자동 판독합니다(InfraSafe AI).

SYNTHETIC FRAME · AUTO-LABEL DETECTED 0 / 7
4개사
유상 납품 고객
재구매 2개사
7건
정부 · 공공 과제 수행
K-water 민관협력 포함
10종
도메인별 생성 파이프라인
검증 완료 6종
4개
매출 발생 도메인
국방 · 인프라 · 환경 · 농업
3건
등록특허
출원 1 · 프로그램 2
납품 고객사
㈜팜한농㈜엘아이지시스템구미전자정보기술원㈜이앤지컨설턴트
문제

AI를 막는 것은 모델이 아니라 데이터입니다

모델은 오픈소스로 구할 수 있지만, 우리 현장의 학습데이터는 어디에서도 살 수 없습니다.

Ⅰ

희소 데이터의 구조적 부족

공동·싱크홀·산불·사고처럼 정작 검출해야 할 상황은 발생 빈도가 극히 낮아, 실측만으로는 학습에 필요한 규모를 확보할 수 없습니다.

Ⅱ

구축 비용과 시간

수집 → 정제 → 수작업 라벨링에 프로젝트 예산과 기간의 대부분이 소모되고, 신규 현장이 추가될 때마다 반복 발생합니다.

Ⅲ

보안·개인정보 제약

국방·의료·현장 CCTV 영상은 반출과 공유가 제한되어 외주 라벨링 자체가 불가능한 경우가 많습니다.

Ⅳ

판독 기준의 비일관성

전문가 수작업 판독은 판독자 간 편차가 크고, 기관·현장별 라벨 기준이 통일되어 있지 않습니다.

데이터를 모으는 문제를 만드는 문제로 바꾸면, 병목은 사라집니다.
엔진 · DataSynOps

필요한 데이터를 필요한 만큼 생성합니다

물리 기반 시뮬레이션과 생성형 AI로 희소 상황을 대량 합성하고, 정답 라벨까지 자동으로 부여합니다.

STEP 1

부족 데이터 식별

현재 모델이 못 맞히는 조건을 자동으로 진단합니다.

STEP 2

합성데이터 생성

물리 기반 시뮬레이션에 생성형 AI 리얼리즘 보정을 결합합니다.

STEP 3

자동 라벨링

SAM2 기반 픽셀 정밀 폴리곤을 생성하고 신뢰도를 3등급으로 분류합니다.

STEP 4

재학습 · 검증

합성 사전학습 → 실측 미세조정 → 성능 검증 순으로 진행합니다.

STEP 5

현장 적용 · 리포트

검출 결과와 판독 근거를 리포트로 자동 출력합니다.

CLOSED-LOOPSTEP 5 → STEP 1 재순환
DataSynOps-α
영상분석용 학습데이터 합성·생성 엔진
공인시험성적서 CT24-104451K
DataSynOps-ε
영상개선용 학습데이터 합성·생성 엔진
프로그램등록 C-2024-054601
DataSynOps v2.0
저조도 특화 합성데이터 플랫폼
2026 혁신 IT 대상 수상 기술
AutoLabel Forge
SAM2 기반 자동 라벨링 파이프라인
현장 검출률 74.4% · 정밀도 83.6%
실적

권리로 확보하고, 외부 기관이 검증했습니다

합성데이터 생성의 핵심 구조를 등록특허로 확보하고, 공인시험과 수상으로 검증받았습니다.

지식재산권

  • 인공지능 영상분석 모델 학습 데이터 생성 방법 및 그 장치등록 10-2687011
  • 생성형 순환 신경망 모델을 이용한 영상 개선과 학습데이터 생성을 통합하는 방법 및 그 장치등록 10-2654017
  • 이미지 매팅 방법 및 그 장치등록 10-2624296

공인시험 · 등록

  • 공인시험성적서 2건KCL 발급
  • 프로그램 등록 2건한국저작권위원회
  • 정부지원사업 4건 수행확정 지원금 누계 3.46억원

수상 · 선정

  • 2026 하반기 혁신 IT 대상중앙일보
  • 2025년 S.Challenge IR 왕중왕전 우수상서울지방중소벤처기업청
  • CES 2025 서울통합관 참가기업 선정서울경제진흥원 (SBA)
회사소개

30년 영상 AI 연구가 만든 실행팀

창업자 중심의 R&D 조직에 세계적 영상처리 연구자 자문 네트워크를 결합했습니다.

백준기
FOUNDER & CEO

중앙대학교 영상학과 교수. Northwestern University 공학박사(1990). 영상처리·컴퓨터비전 분야에서 30년 이상 연구와 산학협력을 수행했으며, 과학기술정보통신부·식품의약품안전처·문화체육관광부의 국가 R&D 다수를 연구책임자로 이끌었습니다. 2023년 중앙대학교 시각및지능시스템연구실의 기술을 사업화하기 위해 아이피스랩을 설립했습니다.

장진범, Ph.D.책임연구원 · 기술총괄
중앙대 영상공학 박사(2020). 생성형 AI 및 결함검출 파이프라인 총괄
이인재선임연구원
객체검출 및 추적 전공. SAM2 기반 오토라벨링 개발
오형석연구원
3D 비전 · 영상처리
백민주연구원
EO-IR 영상분석
A. Katsaggelos, Ph.D.자문
Joseph Cummings Professor, Northwestern University
M. Abidi, Ph.D.자문
Emeritus Professor, University of Tennessee, Knoxville
Yoon Kim자문
CSO, President — Twelve Labs
문의

현장에서 무엇을 검출해야 하는지 알려주십시오

현장에서 무엇을 검출해야 하는지 알려주십시오. 그 데이터를 만들 수 있는지 먼저 검토해 드립니다. 보유하신 영상 샘플이 있다면 오토라벨링 시연도 함께 준비합니다.